格力GMV6人工智能多联机采用格力大数据平台进行设计，通过分析用户最真实的需求以及机组在实际应用的情况，制定更为符合用户需求的控制方式，以及更能提升机组在实际运行的可靠性控制。

G-AI（人工智能）多联机系统

1、自动识别所在气候区，根据气候特性，提供最佳预控制策略。

2、识别所在的海拔高度，自动调整能力输出。

3、低功耗待机，全国范围内，机组待机率高达76.5%。其中压缩机电加热功耗占比高达70%。

通过对天气温度预测、启动负荷计算、油温品质预测，来实现压缩机电加热带与天气联动加热控制，当室外环境温度升高时，电加热带通电，以防止系统中的冷媒迁移到压缩机中，当室外环境温度降低时，电加热带断电。从而降低压缩机电加热带的待机功耗。

待机休眠技术：通过切断功能模块电源、降低通讯频率，实现低功耗待机。

高效换热自适应

压缩机、室内换热器、室外换热器之间存在最佳的匹配特性。

自动匹配内外机换热器能力，并根据运行情况实时调整。

SRL(Self-Reaction Load)负荷自适应控制，在气候区定位预控制的基础上，再次根据室内侧的温升温降情况，自动调整冷媒换热温度，舒适性和节能性得到进一步优化。

智能轮换控制

根据室内机负荷需求变化，智能轮换模式，既保证了机组的高效运行，又保证了模块之间的寿命均衡。

智慧眼控制，360°全景温度场识别；

温度场识别精度高，实现冷风避人、热风随人；

四面导风百叶可独立控制，实现625种不同角度组合，避免直吹；

搭载智能语音控制模块，远场（5米）语音识别技术，智能状态播报，引领智能交互新体验。

可选配温湿双控功能，避免过度潮湿，提高舒适性。

主成分分析+Map技术的故障预测

传统故障诊断具有很大的局限性，压缩机作为冷媒系统的“心脏”，能否正常工作直接关系机组使用寿命。格力通过大数据手段建立了故障预测模型。对已有的机组运行参数和故障维修数据，持续的统计分析学习，建立机组运行特征与故障的对应关系，进而对故障进行诊断预测。最终目标：实现压缩机零故障率。